Ứng dụng AI trong sản xuất: động lực đổi mới để phát triển

VG

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang mở ra bước ngoặt lớn trong ngành sản xuất, giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình, nâng cao năng suất và giảm chi phí. Tuy nhiên, việc triển khai công nghệ này tại Việt Nam vẫn gặp nhiều thách thức, từ hạ tầng dữ liệu, nhân lực đến chi phí đầu tư ban đầu

Tọa đàm “Ứng dụng AI trong sản xuất: Động lực đổi mới và phát triển”. (Ảnh: KIM DUNG)
Tọa đàm “Ứng dụng AI trong sản xuất: Động lực đổi mới và phát triển”. (Ảnh: KIM DUNG)

Đó là chia sẻ của các chuyên gia tại Tọa đàm “Ứng dụng AI trong sản xuất: động lực đổi mới và phát triển” do Tạp chí Công thương tổ chức ngày 31/3, tại Hà Nội.

Theo ông Hoàng Ninh - Phó Cục trưởng Thương mại điện tử và Kinh tế số, Bộ Công thương, một trong những ứng dụng nổi bật của AI trong sản xuất là bảo trì dự báo, giúp doanh nghiệp nhận diện sớm nguy cơ hỏng hóc của máy móc, giảm thiểu gián đoạn sản xuất. Ngoài ra, AI cũng đang được áp dụng mạnh mẽ trong kiểm soát chất lượng sản phẩm với độ chính xác cao hơn con người.

Theo đó, Bộ Công thương đã tích cực, chủ động mời các doanh nghiệp hàng đầu trong cách mạng công nghiệp 4.0 và AI như SIEMENS, Samsung, Toyota tổ chức hội nghị tập huấn, khóa đào tạo cho doanh nghiệp trong ngành nhằm tăng cường nguồn nhân lực; đẩy mạnh khuyến khích doanh nghiệp trong ngành ứng dụng tiến bộ khoa học công nghệ, đặc biệt là AI trong sản xuất; tăng cường hợp tác quốc tế trong ứng dụng khoa học công nghệ nhằm tận dụng kinh nghiệm từ các tập đoàn, doanh nghiệp, chính phủ nước ngoài có lợi thế, từ đó ứng dụng và phát huy trong ngành công thương.

Ông Hoàng Ninh cũng cho rằng, việc ứng dụng AI trong sản xuất tại Việt Nam ngày càng phổ biến, giúp doanh nghiệp nâng cao năng suất, tối ưu hóa quy trình và giảm thiểu lãng phí. Một số ngành, lĩnh vực trong công nghiệp và thương mại đã ứng dụng AI thành công.

Tuy nhiên, việc triển khai AI đòi hỏi doanh nghiệp phải đầu tư bài bản vào hạ tầng dữ liệu và đào tạo nhân sự, trong khi nguồn lực còn hạn chế. Các chuyên gia khuyến nghị cần có chính sách hỗ trợ từ nhà nước, cũng như đẩy mạnh hợp tác giữa doanh nghiệp và các tổ chức công nghệ để tận dụng tối đa tiềm năng của AI trong sản xuất.

Dù còn nhiều thách thức, AI vẫn được xem là chìa khóa quan trọng giúp ngành sản xuất Việt Nam bứt phá trong thời kỳ chuyển đổi số.

TS Lê Ngọc Năng (bên trái) trở thành tiến sĩ đầu tiên tốt nghiệp ngành Địa chất học của Trường ĐH Khoa học tự nhiên.

Tân tiến sĩ đầu tiên ngành Địa chất học của Trường ĐH Khoa học tự nhiên: "Động lực ban đầu không phải là học vị, mà là niềm đam mê khám phá"

Trong đợt trao bằng sau đại học năm 2026 của Trường ĐH Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM, TS Lê Ngọc Năng trở thành tiến sĩ đầu tiên tốt nghiệp ngành Địa chất học của Nhà trường. Đây không chỉ là dấu mốc đáng nhớ đối với cá nhân mà còn ghi nhận bước phát triển mới của công tác đào tạo tiến sĩ ngành Địa chất học tại Khoa Địa chất. Nhân dịp này, TS Lê Ngọc Năng đã chia sẻ về hành trình theo đuổi nghiên cứu khoa học, ý nghĩa của dấu mốc đặc biệt cũng như những kết quả nổi bật từ công trình nghiên cứu của mình.

Bộ KH&CN và IAEA thúc đẩy hợp tác chiến lược về khoa học và công nghệ hạt nhân

Bộ KH&CN và IAEA thúc đẩy hợp tác chiến lược về khoa học và công nghệ hạt nhân

Ngày 09/7/2026, tại buổi làm việc với Bà Najat Mokhtar, Phó Tổng Giám đốc Cơ quan Năng lượng Nguyên tử Quốc tế (IAEA), Bộ trưởng Bộ KH&CN Vũ Hải Quân khẳng định Việt Nam chú trọng phát triển khoa học, công nghệ hạt nhân và xem đây là một trong những lĩnh vực đóng vai trò quan trọng trong cơ cấu năng lượng quốc gia.

Các đơn vị tham gia ký kết tại chương trình.

Khởi động nền tảng đổi mới sáng tạo trong ngành nông nghiệp và thực phẩm Việt Nam

Hiện nay, trí tuệ nhân tạo (AI), chuyển đổi số, chuyển đổi xanh và kinh tế tuần hoàn đang làm thay đổi mạnh mẽ ngành nông nghiệp toàn cầu, yêu cầu đổi mới sáng tạo không còn là lựa chọn mà đã trở thành động lực quan trọng nhằm nâng cao năng lực cạnh tranh và phát triển bền vững của ngành nông nghiệp Việt Nam.