Theo báo cáo của AlphaSense (2/2026), sự phát triển nhanh chóng của các hệ thống AI có khả năng tự lập kế hoạch và tự thực hiện công việc dẫn đến xu hướng “tách rời giữa doanh thu và quy mô nhân sự”. Nói cách khác, doanh nghiệp có thể tạo ra nhiều giá trị hơn mà không cần tăng tương ứng số người. Điều này đánh dấu bước chuyển quan trọng trong cách tính phí: Từ trả tiền theo số giờ làm việc, sang trả tiền theo kết quả đầu ra.
Những mảng dịch vụ quen thuộc như BPO (thuê ngoài quy trình) hay ADM (phát triển, bảo trì phần mềm) đang chịu sức ép lớn. Lý do đơn giản: Nhiều công việc trong các lĩnh vực này có thể được AI tự động hóa.
Tuy vậy, đây không phải là dấu hiệu “thu hẹp” của ngành. Ngược lại, nhu cầu công nghệ thông tin đang chuyển hướng. Khi doanh nghiệp ứng dụng AI, họ phải đầu tư mạnh hơn vào dữ liệu, hạ tầng và công nghệ. Thay vì thuê người làm việc, họ tìm đối tác có thể giúp xây dựng cả một hệ thống thông minh.
Dữ liệu từ Gartner cho thấy bức tranh khá rõ: Chi tiêu công nghệ thông tin toàn cầu vẫn tăng đều: Năm 2025 tăng khoảng 5,43 nghìn tỷ USD (tăng 7,9% so với năm trước); năm 2026 dự kiến 6,15 nghìn tỷ USD (tăng hơn 10%). Điều này cho thấy, doanh nghiệp không cắt giảm công nghệ, mà đang chi nhiều hơn, nhưng chi theo cách khác.
Đáng chú ý, khoảng 40% doanh nghiệp trong nhóm Global 2000 được dự báo sẽ vận hành theo mô hình kết hợp giữa con người và hệ thống AI trong hoạt động hằng ngày. Điều này không chỉ phản ánh mức độ phổ cập của AI mà còn cho thấy sự thay đổi căn bản trong cách tổ chức sản xuất, kinh doanh.
Một điểm đáng chú ý là dòng tiền đầu tư đang đổ mạnh vào các lĩnh vực then chốt như trung tâm dữ liệu, hạ tầng GPU và các hệ thống điện toán hiệu năng cao nhằm phục vụ triển khai AI ở quy mô lớn. Tức là nền tảng phía sau AI, chứ không chỉ là ứng dụng bề nổi.
Trong bối cảnh đó, doanh nghiệp công nghệ thông tin cũng phải thay đổi vai trò. Họ không còn đơn thuần “cho thuê kỹ sư”, mà phải cung cấp giải pháp tổng thể: từ hạ tầng, nền tảng đến triển khai hệ thống.
Theo các chuyên gia, lợi thế cạnh tranh giờ đây nằm ở 3 yếu tố: khả năng tích hợp công nghệ, làm chủ nền tảng và triển khai được hệ thống lớn, phức tạp.
Khách hàng cũng thay đổi yêu cầu. Họ không chỉ cần người làm, mà cần đối tác giải quyết các bài toán khó như: nâng cấp hệ thống cũ; kết nối dữ liệu rời rạc; bảo đảm an toàn thông tin; tối ưu chi phí vận hành.
Trên thế giới, các tập đoàn công nghệ lớn như Microsoft, Google và Amazon đã đi trước một bước khi đầu tư mạnh vào hạ tầng và nền tảng AI, từng bước hình thành các hệ sinh thái công nghệ quy mô lớn. Các nền tảng như Azure AI, Google Cloud Vertex AI hay Amazon Bedrock cho phép doanh nghiệp xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình AI một cách linh hoạt và hiệu quả.
Tại Việt Nam, xu hướng này cũng đang dần hình thành. Một số doanh nghiệp công nghệ đã bắt đầu chuyển dịch chiến lược, đầu tư vào AI và xây dựng hệ sinh thái công nghệ nhằm nâng cao năng lực cạnh tranh. Trong đó, FPT là một trong những doanh nghiệp tiên phong với định hướng phát triển hệ sinh thái AI toàn diện.
Có thể thấy, AI không chỉ mở rộng quy mô thị trường mà còn tái định hình vị thế của các doanh nghiệp trong ngành dịch vụ công nghệ thông tin toàn cầu. Giống như điện toán đám mây hay chuyển đổi số từng tạo ra các “làn sóng” trước đây, AI đang mở ra một chu kỳ tăng trưởng mới. Điểm khác biệt là: Giá trị không còn đến từ việc mở rộng quy mô nhân sự, mà từ việc làm chủ công nghệ và hệ sinh thái. Trong cuộc chơi này, doanh nghiệp nào đi nhanh hơn, đầu tư đúng hơn và xây được nền tảng vững hơn sẽ có cơ hội vươn lên dẫn dắt thị trường.
